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摘要:
采用神经网络补偿机理模型法进行超小型旋翼机系统的平面转弯运动建模.首先建立系统的非线性参数化模型,通过把非线性模型在平衡点线性化,得到描述系统平面转弯运动的线性机理模型;然后针对转弯运动,采用对角回归网络来补偿机理模型与非线性模型之间的误差,从而获得超小型旋翼机系统的平面转弯运动的混合模型.仿真结果表明,该混合模型比单纯机理模型有更高的精度,且所获得的补偿神经网络具有很强的泛化能力.
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文献信息
篇名 超小型旋翼机平面转弯运动的神经网络补偿建模
来源期刊 中国机械工程 学科 航空航天
关键词 超小型旋翼机 平面转弯运动 机理模型 神经网络补偿 混合模型
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 509-513
页数 5页 分类号 V2
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚振邦 113 1396 21.0 31.0
2 陈丽 45 173 6.0 11.0
3 段登平 50 120 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超小型旋翼机
平面转弯运动
机理模型
神经网络补偿
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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