EEG/fMRI融合分析综述:脑模型、算法和应用

• 作者: 何继军 沈辉 胡德文
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑模型 引导场矩阵 融合方法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 9596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.12.021

摘要

采用EEG/fMRI多模态融合方法研究脑神经活动信息,确定激活源位置,进行各脑区间连接分析的方法是目前认知科学和神经科学领域的热点.经过十多年努力,EEG/fMRI融合方法在脑模型的构造、多模态数据融合算法等方面取得很大进展,并在脑功能成像分析领域得到广泛应用.为了能了解EEG/fMRI多模态融合方法的最新发展,本文总结了近十年来该方法的主要进展,分别对融合算法中采用的脑模型和典型融合算法进行了分析和比较,介绍了EEG/fMRI融合方法在脑功能成像分析领域的具体应用,提出了当前研究面临的一些具体问题以及未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	沈辉	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	300	11.0	17.0
3	何继军	国防科技大学机电工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0