利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析

• 作者: 习万球 郭志敏 黄兰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 统计分析系统 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 5552-5555
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|G25
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.068

摘要

以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘.先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况.研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据.