支持向量机在入侵检测系统中的应用

• 作者: 喻擎苍 陶坚
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 SVM(支持向量机) 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 2226-2228
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.14
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.065

摘要

SVM(支持向量机)方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能.本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,重点介绍了SVM的学习算法,提出了将SVM用于入侵检测系统的方法.通过Matlab仿真实验,结果表明,运用SVM方法检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻擎苍	浙江理工大学研究生部	37	440	8.0	20.0