基于模糊支持向量机的Web挖掘

• 作者: 刘华富
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 模糊支持向量机 T-S模糊模型
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.057

摘要

Web挖掘是基于文本流的挖掘,由于样本向量的特征往往有几万个,分类算法的运算速度直接影响其实际应用.提出了基于T-S模型的模糊支持向量机分类算法,算法的优势体现在下面几个方面,第一,充分利用了语言信息.第二,由于只需通过局部样本求解二次规划最优解,因此,解决了海量数据的二次规划求最优解的困难.第三,从算法中可看出,在计算机上其算法可实行并行运算,这样提高了算法的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华富	长沙大学计算机科学与技术系	14	108	5.0	10.0