多层导电结构电涡流扫描检测缺陷自动识别和分类技术研究

• 作者: 叶波 周泽魁 范孟豹 蔡晋辉 黄平捷
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 多层导电结构 涡流无损检测 自动识别 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 2253-2258
• 页数: 6页
• 分类号: TP216|TG115.28
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.10.025

摘要

多层导电结构涡流检测中,缺陷的自动识别和分类是急需解决的重要问题.提出了一种新的缺陷信号自动检测识别和分类方法,首先采用幅值中值预判和小波分析方法进行信号预处理,自动识别并提取包含缺陷的涡流检测信号片段;然后运用主分量分析法对含有缺陷的信号片段进行特征提取;接着构建最近均值、K近邻、BP网络和支持向量机四种分类器对缺陷信号进行分类;最后进行了实验研究,对多层导电结构三种形状缺陷的扫描检测信号进行识别和分类,验证了本文所提出方法的有效性,并比较了各分类器的性能,根据识别和分类错误率大小,可看出支持向量机分类器具有较好的鲁棒性和稳定性.