基于模糊C-means分群法的矢量量化用于语音识别

• 作者: 华婷婷 肖铁军
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-means法 矢量量化 语音特征
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1164-1168
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.11.009

摘要

提出了一种基于模糊C-means聚类法的矢量量化,并将其用于语音特征的矢量量化.从语音信号中提取12阶MFCC倒谱系数作为待分群样本的矢量数据,有效地降低数据量及计算量,并可以避免杂信的不良影响.且实验得到的码本分布合理,没有空类,表明了该量化方法对语音识别很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铁军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	69	672	11.0	23.0
2	华婷婷	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0