一种综合改进的启发式BP神经网络研究

• 作者: 张凤鸣 张文华 李俊涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 启发式改进
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 166-167,200
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.061

摘要

对BP算法的两种启发式改进算法:MOBP算法和VLBP算法进行了分析,通过结合两种算法,并实行批处理更新训练集、向量值归一化和初始参数随机化等,形成了MO-VLBP算法.并将MO-VLBP算法和基本BP算法、MOBP算法、VLBP算法,以及文献中的类似算法通过编程实践,进行了对比分析.结果表明,MO-VLBP算法具有较高的性能,而且可以通过改变部分参数很容易地转化为其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	李俊涛	空军工程大学工程学院	18	122	7.0	10.0
3	张文华	空军工程大学工程学院	10	51	5.0	6.0