基于DSP的运动人体识别算法实现及其优化

• 作者: 吴裕斌 曹丹华 汤金宽
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人体识别 图像分析 数字信号处理器 算法优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 30-33,59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.007

摘要

运动人体识别算法由人体目标提取、头部定位、肢体分割和人体建模四部分组成.文中阐述了算法的基本原理,分析了影响算法速度的主要函数和原因.分析发现人体目标提取和肢体分割模块占用了算法时间的96%.傅里叶变换和移动向量计算成为影响肢体分割算法速度的"瓶颈",而中值滤波和形态学滤波则是影响人体目标提取算法速度的"瓶颈"因素.针对TMS320C6000DSP体系结构特点,提出了算法优化策略.通过合理配置编译器优化选项、采用内联函数、分解多层循环、指定存储器相关性,以及合理选用标准库函数的方法对算法进行了优化.实验结果表明,优化后的算法执行速度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴裕斌	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	417	11.0	19.0
2	曹丹华	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	434	12.0	20.0
3	汤金宽	华中科技大学光电子科学与工程学院	5	37	4.0	5.0