一种新的退化交通标志图像的分类算法研究

• 作者: 丁淑艳 华春梅 李伦波
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 径向基概率神经网络 模糊-仿射不变距 递归正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.08.015

摘要

为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法.该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊-仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊-仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器.仿真结果表明:模糊-仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁淑艳	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
2	李伦波	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	6	52	5.0	6.0
3	华春梅	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	2	9	2.0	2.0