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摘要:
已有军械调运模型的优化算法的实现较为复杂,不能适用于涉及供应点较多的军械调运问题.针对这一不足,采用了PSO算法对军械调运决策进行智能优化,发挥了PSO算法概念简单、容易实现而又功能强大的特点,较好地解决了涉及供应点较多的军械紧急调运决策优化问题.结合一个仿真算例,表明了采用基于PSO的军械调运决策优化算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于PSO的军械紧急调运决策优化
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 军械紧急调运 PSO 决策优化
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 112-114,118
页数 4页 分类号 TP273.23
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威 海军工程大学管理工程系 58 287 9.0 13.0
2 董鹏 海军工程大学管理工程系 83 251 9.0 11.0
3 胡斌 海军工程大学管理工程系 31 236 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
军械紧急调运
PSO
决策优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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