基于PSO的考虑完整费用的证券组合优化研究

• 作者: 杨建辉 江文婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交易费用 证券投资组合 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3364-3367
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.043

摘要

通过分析中国证券市场证券交易不可拆分、不能卖空的特点以及现存的各种交易费用,建立一个考虑完整交易费用的证券投资组合优化模型,同时给出一个应用粒子群算法(PSO)求解的实例.结果证明该证券投资组合优化模型的完整性和有效性,也表明PSO算法可以快速准确地求解证券投资组合优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建辉	华南理工大学工商管理学院	49	295	10.0	15.0
2	江文婷	华南理工大学工商管理学院	1	10	1.0	1.0