基于多变量统计方法的产品质量控制

• 作者: 赵旭 邵惠鹤 阎威武
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量统计 质量控制 质量预测 主元分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.01.029

摘要

提出了一种多变量统计质量控制方法来减小由于过程扰动引起的产品质量变化.该方法首先通过正常工况的历史数据,建立一个部分最小二乘的回归模型,利用高采样频率的过程测量值来预测质量变量的值.预测误差作为部分最小二乘逆模型的输入得到过程操纵变量的调节量,通过调节过程操纵变量来抑制过程扰动,减小质量变量的变化.所提出的多变量统计质量控制方法在TE过程中得到了验证.仿真结果表明,与传统的PID质量控制方法相比,所提出的方法能减小由过程扰动引起的质量变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	赵旭	上海交通大学自动化系	68	1217	18.0	33.0
3	阎威武	上海交通大学自动化系	42	1362	15.0	36.0