基于属性选择算法的数据挖掘在离网预测模型中的应用

• 作者: 王荣 陈纯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 属性选择 数据挖掘 信息增益 卡方检验
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 98-99,113
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.036

摘要

数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的、针对某些用户的信息的高级处理过程.属性选择是数据挖掘领域非常重要的一个研究方向,属性选择的好坏对挖掘的性能和结果有着很大的影响.提出了一种新的属性选择算法,即基于信息增益和卡方检验的属性选择算法,并在离网预测模型中得到了应用,取得了相当不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈纯	浙江大学计算机学院	134	1781	20.0	37.0
2	王荣	浙江大学计算机学院	9	82	3.0	9.0