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摘要:
保持对等网络与底层网络的拓扑良好契合是保障对等网络性能的重要条件.以对等网络系统CAN为基础,将底层网络拓扑建模为高维欧氏空间,使用主成分分析法将底层网络拓扑映射到低维CAN逻辑空间,从而根据节点在底层网络中的位置决定其在对等网络中的标识符.实验结果表明,该算法能够有效减少对等网络链路延时,提高路由效率.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的对等网络邻近标识符选择
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 对等网络 分布式哈希表 主成分分析 邻近标识符选择
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 56-59,65
页数 5页 分类号 TP393.02
字数 3626字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪为农 上海交通大学网络中心 43 372 12.0 18.0
2 蒋俊杰 上海交通大学网络中心 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1993(1)
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2007(1)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
对等网络
分布式哈希表
主成分分析
邻近标识符选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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