基于SPIHT的感兴趣区域编码

• 作者: 丁涛 宋恩民 许向阳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域编码 图像编码 图像压缩 层次树集合划分 小波系数 ROI掩模
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 5144-5146
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.025

摘要

感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中.提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁涛	华中科技大学计算机科学与技术学院	5	18	3.0	4.0
2	许向阳	华中科技大学计算机科学与技术学院	32	338	10.0	17.0
3	宋恩民	华中科技大学计算机科学与技术学院	26	266	8.0	15.0