多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

• 作者: 洪流 陈学广 马巧云
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 任务分配 马尔科夫决策过程
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.017

摘要

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学广	华中科技大学系统工程研究所	82	962	17.0	27.0
2	洪流	华中科技大学系统工程研究所	23	195	7.0	13.0
3	马巧云	华中科技大学系统工程研究所	7	97	5.0	7.0