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摘要:
为了在光线较差、缺失明显道路标志时,快速准确地检测道路边界,基于最大熵原理,提出了一种利用2D激光测距仪的实时测量数据快速提取路边算法.该算法首先通过对连续有限不同角度观测数据的重新组合,直接构造模糊聚类中心;然后利用最大熵原理求取当前状态的隶属度函数值,同时对测量结果和预测误差进行预测,以便消除传统方法对专家知识或先验信息的依赖;最后根据当前状态与所选连续状态的距离,利用较近状态对预测结果产生较大影响的原理来构造加权因子,并计算模糊预测结果,再利用预测误差对预测结果进行修正,这种预测误差仅由有限几次测量结果决定,而不随时间的推移产生积累.实验结果表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于2维激光测距仪的快速路边检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 最大熵 2维激光测距仪 模糊预测 路边检测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1604-1609
页数 6页 分类号 TP242.6+2
字数 4401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩峰 南京理工大学计算机系 24 247 10.0 14.0
2 赵春霞 南京理工大学计算机系 177 2193 25.0 36.0
3 陈得宝 南京理工大学计算机系 11 142 8.0 11.0
7 成伟明 南京理工大学计算机系 10 347 7.0 10.0
8 唐磊 南京理工大学计算机系 8 204 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵
2维激光测距仪
模糊预测
路边检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
总被引数(次)
131816
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