基于人工神经网络的沥青路面模量评估

• 作者: 丛林 谢辉 郭忠印
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面落锤弯沉仪 弯沉盆参数 反算 人工神经网络 结构层模量
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1044-1047,1148
• 页数: 5页
• 分类号: U416.217
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.08.009

摘要

介绍了利用弯沉盆参数和人工神经网络方法来处理FWD(落锤弯沉仪)的测量结果用于结构层模量的评估.在研究弯沉盆信息时,利用FORTRAN程序进行了轴对称模型的动力有限元分析.与现有的反算程序中利用迭代不断调整模量来匹配弯沉的方法不同,本方法利用基层破坏指数和形状因子两个参数来确定土基模量,并将土基模量和其他参数一起作为输入,利用人工神经网络来预估上层模量.最后,分别利用本方法和软件ELMOD对实测FWD数据进行分析,结果验证了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛林	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	71	686	14.0	24.0
2	郭忠印	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	230	4160	36.0	55.0
3	谢辉	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	16	222	8.0	14.0