基于谱直方图表示和支持向量机的纹理分类

• 作者: 刘钊 黄启宏
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 支持向量机 谱直方图表示 径向基函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.03.021

摘要

在纹理分类中采用谱直方图表示(SHR),每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量,而直方图是图像谱表示的连接桥梁.在滤波器选择算法之前,结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图,可以获得更加低层的局部特征.最后,时所有独立滤波器采用滤波器选择算法来得到所需的少量滤波器.为了保证分类的可靠性,选择高斯径向基函数(RBF)进行谱直方图表示,采用支持向量机(SVMs)作为分类函数.对本文方法和其它两种方法:Gabor滤波和独立成分分析(ICA)进行了纹理分类和脸部识别的比较实验.实验结果表明,本文方法具有更高的分类准确性,也证明了SVMs优秀的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	电子科技大学电子工程学院	52	445	12.0	19.0
2	黄启宏	电子科技大学电子工程学院	8	130	5.0	8.0