基于数据挖掘的入侵检测技术

• 作者: 刘佐斌 刘国军 梁声灼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 22-23,26
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.09.008

摘要

传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题,而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法,自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式,很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题.本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁声灼	南昌大学信息工程学院	12	185	5.0	12.0
2	刘国军	南昌大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0