回归支持向量机SMO算法的改进

• 作者: 张玉石 许建潮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 序列最小优化
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.023

摘要

在Smola和Sch(o)lkopf的SMO算法中,由于使用了单一的极限值而使得算法的效果没有完全表现出来.使用KKT条件来检验二次规划问题,使用两个极限参量来对回归SMO算法进行改进.通过对比实验,这一改进算法在执行速度上表现出了非常好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建潮	长春工业大学计算机科学与工程学院	13	188	8.0	13.0
2	张玉石	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	20	2.0	2.0