基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价

• 作者: 林岗 邢西哲 钱阳
• 来源期刊: 航空制造技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 绿色评价 机电产品
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 数字化设计制造技术
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: V2
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-833X.2007.z1.076

摘要

人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岗	河海大学机电工程学院	20	130	7.0	11.0
2	钱阳	河海大学机电工程学院	5	40	4.0	5.0
3	邢西哲	河海大学机电工程学院	15	105	6.0	10.0