基于改进微粒群算法重建炉膛截面温度场

• 作者: 戴维葆 邹平华
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 多目标优化 截面温度场 电荷电偶器件 火焰图像
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TK311
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.14.003

摘要

煤粉锅炉炉膛火焰温度场的测量是燃烧调整的基础,对于锅炉燃烧经济性、安全性诊断以及优化运行有着重要的意义.文中利用4个面阵CCD镜头来获取火焰图像的数字信号,在分析测试系统物理模型和炉膛火焰温度分布规律的基础上,建立了非线性优化数学模型,并对其利用基于向量评估的改进微粒群算法进行了求解.为验证测试模型的正确性,进行了数值模拟,并且,在某电站350MW锅炉上进行了多负荷工况下的实际测试.结果表明,重建的温度场可以作为燃烧诊断和优化运行的重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹平华	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	113	1469	20.0	32.0
2	戴维葆	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	3	20	2.0	3.0