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摘要:
为了提高温度场重建的精度,提出了基于萤火虫算法的温度场重建方法.通过萤火虫的吸引、移动等行为更新萤火虫的位置,当确定了萤火虫群体的最优位置,即可确定温度场每个像素中心的温度值,重建出所测区域的温度场.通过仿真实验,对单热点温度场进行了重建.利用最大绝对值误差、平均绝对值误差和均方根误差指标衡量了温度场重建的效果,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能获得更高精度.
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文献信息
篇名 基于萤火虫算法的温度场重建
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 声学法 温度场 萤火虫算法 迭代算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 TP273
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 东桥 陕西师范大学计算机科学学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学法
温度场
萤火虫算法
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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