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摘要:
通过在不规则采样点集上构建一个四叉树结构,并联合基于四叉树的LOD算法和基于TIN的三角网简化算法,提出并实现了一种TIN的LOD算法.意在把适用于格网数据的高效方法应用于不规则采样点集,得到地形的一个高效的多分辨率表达.
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基于四叉树包围球和屏幕误差的LOD算法
地形
四叉树
包围球
屏幕误差
LOD
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嵌入式零树编码(EZW)
有序四叉树
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LOD
多控制因子
视域剔除
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图像压缩
图像编码
分形
四叉树
BTC
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文献信息
篇名 一种基于四叉树的TIN的LOD算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 地形可视化 不规则三角网 细节层次 算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 499-502
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐华 西南交通大学信息科学与技术学院 35 221 9.0 13.0
5 冯振华 西南交通大学信息科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地形可视化
不规则三角网
细节层次
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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