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摘要:
针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割.在色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法.在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积统计.保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善.利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的茄子图像分割方法
来源期刊 江西农业学报 学科 工学
关键词 图像分割 MATLAB 阈值 茄子
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2007.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁为民 南京农业大学工学院 225 3432 32.0 42.0
2 刘璎瑛 南京农业大学工学院 32 206 8.0 11.0
3 姚立健 南京农业大学工学院 6 95 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
MATLAB
阈值
茄子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
论文1v1指导