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摘要:
提出一种并行小生境混合遗传退火算法,并对该算法的特点和优化性能作了定性分析,该并行算法调用了MPI并行库,采用Master-Slaver结构,融入小生境淘汰技术.并应用该算法优化典型的多峰值测试函数-Shubert函数,结果表明这种并行后的算法提高原小生境混合遗传退火算法进化速度,增强全局寻优能力.
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文献信息
篇名 基于小生境的混和遗传退火算法的并行化
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 并行演化算法 小生境 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP393
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.07.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪渭春 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行演化算法
小生境
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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