高温连铸坯表面缺陷的机器视觉无损检测

• 作者: 张兴兰 张涛 欧阳奇 肖建平 陈登福
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸坯 机器视觉 无损检测 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 机械·光电·材料·动力工程
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.12
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.11.007

摘要

针对高温连铸坯表面缺陷无法在线检测问题,采用机器视觉技术和相应的试验装置,建立了高温背景下CCD快门控制时间成像模型,同时设计分类器算法对缺陷种类进行归类.系统所选CCD成像装备采用水冷风冷双层冷却方式,在高温状态下能长时间连续工作.系统可检测最大铸坯宽度为3 000 mm,能有效抑制铸坯表面振痕产生的图像噪声影响,实现热态铸坯表面缺陷在线检测与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈登福	重庆大学材料科学与工程学院	129	1264	19.0	27.0
2	欧阳奇	重庆大学材料科学与工程学院	55	495	13.0	20.0
3	张涛	重庆大学材料科学与工程学院	25	310	10.0	17.0
4	张兴兰	重庆工学院计算机科学与工程学院	6	69	4.0	6.0
5	肖建平	重庆大学材料科学与工程学院	3	55	3.0	3.0