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摘要:
图像边缘的建模与检测是图像分割、目标区域的识别等图像分析领域中重要的基础.本文采用统计建模的方法对图像进行边缘建模、检测,对基于"线场"与不使用线场的"特殊集簇形式"的两种图像建模及检测方法进行总结和比较,并且指出第一种方法使用的"线场模型"可以转化为第二种方法的"特殊集簇形式求点元的相应势能"模型,并对各自的实验效果进行了分析.
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文献信息
篇名 基于"线场"与"特殊集簇形式"的图像边缘统计建模与检测方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Markov随机场 线场模型 能量函数 最大后验概率 边缘检测 边缘建模
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 77-80,96
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子瑜 南京师范大学数学与计算机科学学院 3 2 1.0 1.0
2 郭慧敏 南京师范大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Markov随机场
线场模型
能量函数
最大后验概率
边缘检测
边缘建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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