基于隐马尔可夫模型的二次k-均值基因序列聚类算法

• 作者: 吴君浩 杨旭 杨涛 王艳 骆嘉伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 基因序列 建模 k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.03.019

摘要

本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的二次k-均值聚类算法并实现了对基因序列数据的建模与聚类.算法首先引入了同源基因序列核苷酸比率趋向于一致的生物学特征来对基因序列数据进行初次k-均值聚类,然后利用第一次聚类结果训练出表征序列特征的隐马尔可夫模型,最后采用基于模型的k-均值方法再次聚类.实验结果表明,该算法是可行的,并且具有较好的聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭	湖南师范大学生命科学学院	4	17	3.0	4.0
2	王艳	湖南大学计算机与通信学院	13	167	5.0	12.0
3	杨涛	湖南大学计算机与通信学院	13	119	4.0	10.0
4	骆嘉伟	湖南大学计算机与通信学院	53	417	12.0	18.0
5	吴君浩	湖南大学计算机与通信学院	5	82	3.0	5.0