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摘要:
根据最小区域条件,建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数,阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解.实例表明,该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解,粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高,且参数设置少,计算速度快,可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 圆柱度 误差评定 粒子群算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TB92|TH161+.5
字数 2391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹衍龙 浙江大学机械与能源工程学院 64 683 15.0 23.0
2 茅健 浙江大学机械与能源工程学院 9 199 7.0 9.0
3 徐旭松 浙江大学机械与能源工程学院 7 122 5.0 7.0
4 郑华文 浙江大学机械与能源工程学院 5 61 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
圆柱度
误差评定
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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