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摘要:
提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法.介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算.实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果.而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 粒子群优化算法 圆度 误差评定
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 TB921
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔长彩 华侨大学机电及自动化学院 55 459 12.0 20.0
2 黄富贵 华侨大学机电及自动化学院 72 686 14.0 24.0
3 张认成 华侨大学机电及自动化学院 100 1107 20.0 28.0
4 李兵 华侨大学机电及自动化学院 5 125 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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粒子群优化算法
圆度
误差评定
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
福建省青年科技人才创新基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:申报项目有农业、环保、机电、海洋、生物、新材料等10多种
学科类型:
论文1v1指导