基于自适应距离度量的分类器设计方法

• 作者: 乐晓蓉 王向东 王正群 郭亚琴
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 最小距离分类器 K 近邻分类器 自适应距离度量 最优权重
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 2270-2272
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.10.008

摘要

通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量.首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重.基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	乐晓蓉	扬州大学信息工程学院	6	41	4.0	6.0
3	郭亚琴	扬州大学信息工程学院	6	37	4.0	6.0
4	王向东	扬州大学信息工程学院	13	30	3.0	5.0