基于微型多目标遗传算法的薄板冲压成形变压边力优化

• 作者: 刘桂萍 姜潮 韩旭
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 多目标优化 变压边力 薄板冲压成形 微型多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 2614-2617,2645
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TG386.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.21.023

摘要

提出一种高效的薄板冲压成形变压边力多目标优化方法,该方法以减少冲压件的成形缺陷为优化目标,以变压边力曲线的特征参数为优化变量,采用自主开发的微型多目标遗传算法作为优化算法,并在优化过程中引入神经网络近似模型以减少数值模拟的次数,提高优化效率.通过NUMISHEET'93的U形弯曲标准模型和某车型前地板角支撑板冲压成形模型两个变压边力优化实例对该方法进行了验证.结果表明,该方法既能高效率地解决薄板冲压成形变压边力优化问题,又能仅通过一次计算就提供多组方案以满足对冲压件成形质量控制的不同需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜潮	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	72	422	11.0	17.0
2	韩旭	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	123	1069	18.0	27.0
3	刘桂萍	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	30	211	10.0	14.0