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摘要:
提出一种将时域信息融入分水岭的视频分割新方法,以帧间变化检测为基础,通过运动边缘信息得到对象的初始模型,利用时域信息得到前景和背景的标识,结合提出的彩色多尺度形态学梯度算子进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象,对慢变和快变的目标均有良好的效果,能够检测新出现的运动对象和现有对象的消失,能够定位和跟踪运动目标.继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了两者易受噪声影响的缺点.
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文献信息
篇名 融合时域信息的修正分水岭视频分割新方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 视频对象分割 运动边缘检测 形态学分水岭 对象跟踪
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 2248-2252
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 9 105 5.0 9.0
2 张晓波 4 21 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
运动边缘检测
形态学分水岭
对象跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导