基于数据库分组技术的决策树算法的研究

• 作者: 夏平 徐绕山
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 分组记数 GID3算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.011

摘要

提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务.并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起.使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与ID3算法相比,在不影响决策树分类准确度的前提下,具有较高的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐绕山	南京信息职业技术学院计算机科学与技术系	18	38	4.0	5.0
2	夏平	中北大学研究生院	2	11	2.0	2.0