基于神经网络的自行火炮毁伤距离预测模型

• 作者: 宋国合 程力 韩国柱
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 军事
• 关键词: 毁伤 自行火炮 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: E917
• 字数: 1150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.06.009

摘要

应用BP神经网络理论建立自行火炮毁伤距离的预测模型,过程包括:建立神经网络模型、构造训练样本并进行归一化处理、对网络进行训练、校验与网络应用.实例分析表明,该模型能较准确预测对抗双方自行火炮在不同榴弹威胁下各战斗损伤等级的毁伤距离,为自行火炮战损等级预测提供了有效的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国柱	军械工程学院一系	32	114	6.0	8.0