基于概率神经网络的自行火炮发动机状态监控系统

• 作者: 刘刚 黄贡献
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 自行火炮 发动机 状态监控 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TJ306
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.02.008

摘要

为有效发挥自行火炮发动机效率，减少对发动机寿命的影响，建立了自行火炮发动机状态监控模型。分析了概率神经网络结构和训练算法，以某型底盘所采用的12150L型发动机为例，选取发动机状态监控有效性指标，通过多种状态数据的引入和量化，评测发动机实时工作情况。结果表明：该模型能成功对故障进行分类，分类速度快，能有效进行自行火炮发动机状态监控，进一步提高状态监控准确率和实用程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贡献	南京炮兵学院射击教研室	3	11	2.0	3.0
2	刘刚	南京炮兵学院自行火炮教研室	1	1	1.0	1.0