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摘要:
基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法.
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文献信息
篇名 基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 风机 故障诊断 小波分析
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 200-202
页数 3页 分类号 TD235.1|TN911
字数 2117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.08.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙康 34 154 7.0 11.0
2 沈亮霓 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
风机
故障诊断
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导