基于遗传算法的RBF-PLS方法在辐射源识别中的应用

• 作者: 寇华 王宝树
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 径向基网络 偏最小二乘回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1031-1034
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3998字
• 语种: 中文

摘要

RBF-PLS是一种有效的径向基网络构造方法,较好地解决了隐单元数和各中心的取值问题,但宽度系数和PLS成分数难以选定.为此,该文提出采用混合编码遗传算法,以径向基网络的拟合性能和泛化能力为目标,优选宽度系数和PLS成分数,以此建立RBF-PLS-GA模型.将该方法用于雷达辐射源识别,效果良好,明显优于其他网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	寇华	西安电子科技大学计算机学院	1	13	1.0	1.0