基于方向的指纹奇异点提取

• 作者: 丁晋俊 孙乐昌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像 方向图 奇异点
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-110,114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.02.032

摘要

准确、可靠地检测指纹奇异点(核心点和三角点)对于指纹的分类和匹配有重要的意义.针对指纹图像奇异点提取中准确判断和精确定位的难题,介绍了一种比较好的奇异点检测算法.根据奇异点的性质,利用Poincare Index方法求出核心点和三角点.根据相关规则,清除虚假奇异点.实验结果证明该方法能够从指纹图像中较精确、可靠地提取出奇异点.用该方法对不同质量的指纹图像进行实验,并与其他方法进行比较,结果表明该方法更加有效、可靠,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐昌	解放军电子工程学院网络工程系	44	254	9.0	13.0
2	丁晋俊	解放军电子工程学院网络工程系	2	13	2.0	2.0