多级提取奇异点的算法及基于奇异点的粗匹配

• 作者: 王芙蓉 胡佳曦
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹匹配 奇异点 方向场 核心点 三角点
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.11.008

摘要

提出了一种分别基于Poincare指数和梯度场零点检测的分级算法来提取奇异点(核心点,三角点).该算法分为两级:首先是粗定位,根据指纹块方向场的Pioncare指数确定奇异点所在的分块和该奇异点所属的类型,同时得到核心点的方向;然后精定位,用梯度场零点检测的方法在该块中精确确定奇异点的位置(精确到像素级);最后利用奇异点的位置和方向信息对指纹做粗匹配,尽可能地排除明显不可能的候选待匹配指纹.实验证明,提取奇异点的算法快速、准确并且有很强的鲁棒性,而且与全图平方方向场滤波算法相比节省27%的计算时间.后阶段粗匹配的算法则能够拒绝30%的候选指纹系统的处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芙蓉	华中科技大学电子与信息工程系	163	977	15.0	21.0
2	胡佳曦	华中科技大学电子与信息工程系	2	14	2.0	2.0