基于支持向量机的小波域自适应水印算法

• 作者: 凌贺飞 卢正鼎 李春花
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 小波变换 方向树模型 支持向量机 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TN911
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.10.010

摘要

提出一种小波域中基于小波系数方向树模型的支持向量机自适应水印算法.利用支持向量机在小样本的情况下具有良好的学习和泛化性能的特点,建立小波域内不同尺度上同方向子带内相同空间位置的小波系数间的关系模型;根据关系模型来嵌入和提取水印.为提高图像视觉效果,采用模糊聚类的方法自适应地选取水印的嵌入位置.实验结果表明:该方法对常见的图像攻击具有很好的鲁棒性,而且水印的隐蔽性好、安全性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌贺飞	华中科技大学计算机科学与技术学院	35	448	12.0	20.0
2	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
3	李春花	华中科技大学计算机科学与技术学院	14	392	6.0	14.0