基于神经网络的专家系统

• 作者: 周明明 彭龑
• 来源期刊: 中国西部科技：学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 系统集成
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明明	四川理工学院计算机科学系	7	23	2.0	4.0
2	彭龑	四川理工学院计算机科学系	57	386	8.0	18.0