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摘要:
OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别技术已被广泛应用于企业与个人的信息化处理,而随着嵌入式系统的发展,特别是中文手写识别技术的成熟,对系统容量与识别速度提出了新的要求.为了便于在资源有限的嵌入式硬件设备上实现OCR系统,寻求一种能保持识别率基本不变,又有较好压缩比的OCR特征库压缩方法是很有理论意义与商业应用价值的.本文通过对矢量量化算法作相应修改,用C++语言实现OCR特征库的压缩,并在实验中取得了良好的性能.
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文献信息
篇名 矢量量化在OCR特征库压缩中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 矢量量化 OCR 模式识别 特征库压缩
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 TP3
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.10.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗林开 厦门大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统研究所 20 217 7.0 14.0
2 陈光磊 厦门大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统研究所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
OCR
模式识别
特征库压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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