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摘要:
基于二维熵的分割方法是常用的阈值分割技术,其基本假设是对象区域和背景区域占据了二维直方图的绝大部分区域,即假设对象区域和背景区域的概率和近似为1.Brink提出了通过将对象区域的熵和背景区域的熵先取小然后再取大的方法来获得阈值,该方法存在的不足是忽略了边界区域的信息对分割结果的影响,鉴于此,提出了一种结合二维熵和模糊熵的图像分割方法,先采用Brink提出的二维熵法对图像进行初步分割,再采用模糊熵作后续处理以弥补忽略边界信息带来的问题.实验结果表明,对于含噪图像,该方法的分割效果是比较理想的.
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文献信息
篇名 二维熵取小法和模糊熵相结合的图像分割方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二维熵 模糊熵 区域信息 后处理 图像分割
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2883-2885
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 赵凤 西安邮电学院信息与控制系 29 651 10.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维熵
模糊熵
区域信息
后处理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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