基于梯度信息的图像质量评判方法的研究

• 作者: 杨春玲 谢胜利 陈冠豪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评判 结构相似度(SSIM) 基于梯度的结构相似度(GSSIM) 基于边缘的结构相似度(ESSIM) 人眼视觉系统(HVS)
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1313-1317
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.017

摘要

图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法-结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.SSIM方法简单、评判性能优于PSNR(或MSE).但随着研究的深入,我们发现SSIM算法存在着一些问题,特别是不能很好地评判模糊失真类的图像.本文提出两种基于梯度信息的图像质量评判方法-基于梯度的结构相似度(GSSIM)和基于边缘的结构相似度(ESSIM).实验结果表明,GSSIM能更好地符合人眼视觉系统特性,而ESSIM对于模糊图像则取得了最好的评判效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与信息工程学院	175	4294	30.0	61.0
2	杨春玲	华南理工大学电子与信息工程学院	60	680	14.0	24.0
3	陈冠豪	华南理工大学电子与信息工程学院	2	204	2.0	2.0