典型关联规则挖掘算法的分析与比较

• 作者: 冯洁 陶宏才
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.035

摘要

关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,目前许多研究人员正致力于关联规则的快速开采算法的研究.文中介绍了几种典型的开采大型事务数据库中所有关联规则的算法,特别针对算法过程中产生候选频繁项集的大小和所需扫描事务数据库的次数这两个影响关联规则挖掘效率的关键问题,分析各个算法采用的解决策略及相应的局限性,并比较它们的时间效率和空间效率.最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶宏才	西南交通大学信息科学与技术学院	75	512	13.0	20.0
2	冯洁	西南交通大学信息科学与技术学院	4	69	3.0	4.0