经费分配中基于多目标优化的遗传规划模型

• 作者: 曾文飞 王志兵 颜玲
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传规划 多目标优化 正交试验 混合遗传算法 最优解
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1620-1623
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.042

摘要

在传统遗传规划中引入多目标优化原理,探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种多目标优化的非线性遗传规划模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.这种基于多目标优化的遗传规划模型能产生精度更高的最优解,通过对经费分配问题的实验验证,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾文飞	邵阳学院计算机系	17	31	3.0	4.0
2	颜玲		4	10	3.0	3.0
3	王志兵	湖南工业大学计算机系	17	48	4.0	6.0